生成式人工智慧在速度、創造力和內容生成方面表現優異，但由於訓練數據可能存在偏差或過時，其輸出結果並不總是可靠。它有時可能產生看似有說服力卻不正確的資訊。由於 AI 是基於模式預測而非事實驗證，使用者應將其視為輔助工具，而非最終權威，並且始終需要透過可信且具權威性的來源來驗證結果。

人工智能正在改變各行各業，但同時也帶來偏見和不平等的風險。由於訓練數據可能存在缺陷，人工智能可能在招聘、執法和貸款等領域延續歧視。確保公平需要多元化的數據集、減少偏見的措施、透明度以及問責機制。透過解決這些挑戰，我們可以在利用人工智能潛力的同時，促進各個領域的公平結果。